Berbagiruang – Berikut adalah Kumpulan Soal Pilihan Ganda dan Kunci Jawaban Datawarehouse & Data Minning Tentang Algoritma Klasifikasi Menggunakan K-NN, Naive Bayes dan C.45 yang terdiri dari 20 soal pilihan ganda. Dengan adanya soal latihan ini semoga bisa sebagai bahan pembelajaran dan latihan sebelum menghadapi ujian.
1. Pada persamaan berikut ini, fungsi S digunakan untuk ?
a. Himpunan Kasus*
b. Jumlah Kasus
c. Jumlah Partisi
d. Atribut
2. Bagaimana aturan dalam menentukan bobot pada algoritma K-NN ?
a. Nilai bobot dapat ditentukan dengan bebas menyesuaikan aturan dari algoritma K-NN
b. Bobot diberi nilai antara 0 s.d 1*
c. Bobot diberikan nilai antara 1 s.d 100
d. Bobot diberikan nilai antara 1 s.d 10
3. Salah satu metode klasifikasi yang bersifat probabilitas dan statistik adalah ?
a. K-NN
b. Naive Bayes*
c. C.45
d. ID Tree
4. Algoritma C.45 tergolong jenis ?
a. Machine Learning
b. Semisupervised Learning
c. Supervised Learning*
d. Unsupervised Learning
5. Penemu algoritma naive bayes adalah ?
a. Thomas Bayes*
b. Dedi Darwis
c. Billy Bayes
d. James Bayes
6. Contoh data berikut ini, merupakan data yang bersifat ?
a. Missing Value*
b. Atribut yang saling tidak terhubung
c. Atribut Kosong
d. Atribut tidak lengkap
7. Apakah keunggulan utama dari algoritma C.45 ?
a. Mampu menangani atribut yang kosong*
b. Mampu memilih fitur dengan baik
c. Mampu melakukan prediksi dengan akurasi 100%
d. Mampu menentukan pola dengan akurasi 100%
8. Salah satu algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi yang bersifat prediktif adalah ?
a. C.45*
b. K-NN
c. ID Tree
d. Naive Bayes
9. Pada persamaan berikut ini, fungsi T merupakan ?
a. Kasus yang ada dalam penyimpanan
b. Fungsi similarity
c. Kasus baru*
d. Jumlah atribut pada masing-masing kasus
10. Algoritma C.45 merupakan pengembangan dari algoritma ?
a. Decision Tree
b. ID3*
c. K-NN
d. NBC
