Kumpulan Soal Mata Kuliah Data Warehouse dan Data Minning Tentang Kebutuhan Data Warehouse Berserta Kunci Jawaban

oleh -5.031 views

Berbagiruang.com – Berikut adalah soal latihan berserta kunci jawaban materi Data Warehouse dan Data Minning Tentang Kebutuhan Data Warehouse. Soal latihan tersebut terdiri dari pilihan ganda yang dapat digunakan sebagai bahan pembelajaran dan latihan soal untuk menghadapi ujian.

1. Adanya kebutuhan data warehouse muncul berdasarkan ?
a. Kebutuhan user
b. Kebutuhan bisnis*
c. Kemajuan teknologi
d. Perkembangan basis data

2. Berikut ini, manakah yang bukan merupakan data Online Transaction Processing (OLTP) ?
a. Data Pembayaran
b. Transaksi Penjualan
c. Data Fakta Penjualan*
d. Data Nilai Siswa

3. Apakah ciri-ciri data dimensional ?
a. Informasi yangdapat dilihat dari beberapa sudut pandang
b. Informasi yang dapat diakses secara real time
c. Informasi yang dapat diakses oleh para executive
d. Informasi yang memiliki nilai/value*

4. Apakah yang dimaksud dengan Hypercube ?
a. Dimensi yang kurang dari 3
b. Representasi dari cara menampilkan informasi
c. Dimensi yang lebih dari 3*
d. Representasi dari data dalam jumlah banyak

5. Cara menentukan kebutuhan data warehouse yang paling tepat adalah ?
a. Menentukan informasi strategis perusahaan
b. Membuat fungsi bisnis
c. Membuat dimensi bisnis*
d. Membuat report

6. Bagaimana langkah-langkah dalam menentukan kebutuhan data warehouse ?
a. Definisikan common subject area, mengumpulkan seluruh basis data perusahaan
b. Definisikan common subject area, menentukan subject data warehouse
c. Definisikan common subject area, rancang metric bisnis kunci*
d. Definisikan common subject area, merancang informasi strategis

7. Bagaimana cara melakukan pengumpulan kebutuhan pada data warehouse dengan cara diskusi dengan stakeholder ?
a. Joint Application Development
b. Teknik Observasi
c. Teknik Dokementasi
d. Teknik Wawancara*

8. Apakah yang dimaksud dengan paket informasi ?
a. Cara mendapatkan kebutuhan
b. Kumpulan data source basis data
c. Sumber definisi kebutuhan*
d. Cara mendapatkan dimensi bisnis

9. Dibawah ini, manakah yang paling tepat dari fase membuat kebutuhan data warehouse ?
a. Strategi Information Delivery, Arsitektur Data Warehouse, Kebutuhan Perancangan Data, Spesifikasi Data Storage
b. Arsitektur Data Warehouse, Kebutuhan Perancangan Data, Spesifikasi Data Storage, Strategi Information Delivery*
c. Arsitektur Data Warehouse, Spesifikasi Data Storage, Strategi Information Delivery, Kebutuhan Perancangan Data
d. Kebutuhan Perancangan Data, Arsitektur Data Warehouse, Spesifikasi Data Storage, Strategi Information Delivery

10. Pada fase kebutuhan perancangan data, proses apakah yang dilakukan pertama kali ?
a. Analisis Multidimensi
b. Pembuatan data model*
c. Menentukan jenis information delivery yang digunakan
d. Pengumpulan data source

Data Warehouse dan Data Minning Tentang Kebutuhan Data Warehouse

11. Pada fase kebutuhan perancangan data, terdapat proses yang dinamakan membuat struktur metrik bisnis. Apakah syarat untuk membuat struktur metrik bisnis ?
a. Harus dapat mengelola proses ETL dengan baik
b. Harus sudah menentukan bagaimana information delivery yang dihasilkan
c. Harus dapat menampilkan metrik bisnis dan dapat dibagi secara mudah berdasarkan dimensi yang dibutuhkan.*
d. Harus ada pada paket informasi dan dapat dibagi secara mudah berdasarkan dimensi yang dibutuhkan.

12. Pada fase arsitektur terdapat urutan pembangunan data warehouse, berikut ini manakah yang paling tepat urutannya ?
a. Data Source, ETL, Meta Data, Data Storage, Management and Control, Information Delivery
b. Data Source, ETL, Meta Data, Data Storage, Information Delivery, Management and Control
c. Data Source, ETL, Data Storage, Meta Data, Information Delivery, Management and Control*
d. ETL, Data Source, Data Storage, Meta Data, Information Delivery, Management and Control

13. Pada ETL, proses apakah yang melakukan perubahan bentuk pada data ?
a. Loading
b. Exctraction
c. Transformation*
d. Mapping

14. Hal apakah yang paling utama untuk diperhatikan secara khusus pada saat proses Extraction ?
a. Perjelas kebutuhan
b. Perjelas data source*
c. Tools ETL
d. Data set

15. Berikut ini adalah hal yang perlu diperhatikan pada saat proses transformation, kecuali ?
a. De Normalisasi
b. Agregasi
c. Seleksi Data
d. Cleansing Data*

16. Berikut ini adalah hal yang perlu diperhatikan pada saat proses loading, kecuali ?
a. Definisikan Initial Load
b. Frekuensi Update Data
c. Proses Update data yang paling membebani
d. Kapisitas Data Warehouse*

17. Pada Data Quality, apakah yang paling utama yang menyebabkan data tercemar ?
a. Kesalahan input, kesalahan konversi, kesalahan migrasi sistem, kesalahan output*
b. Kesalahan input, kesalahan konversi, kesalahan migrasi sistem, data usang
c. Kesalahan input, kesalahan tipe data, kesalahan migrasi sistem, data usang
d. Kesalahan input, kesalahan output, kesalahan migrasi sistem, data usang

18. Manakah jenis-jenis masalah yang paling tepat pada Data Quality ?
a. Dummy, Data sampah, Kolom multitafsir, Data sulit dimengerti
b. Dummy, Data yang hilang, Kolom multitafsir, Data sulit dimengerti*
c. Dummy, Data yang hilang, Kolom multitafsir, Data sampah
d. Dummy, Data yang tidak akurat, Kolom multitafsir, Data sulit dimengerti

19. Apakah isi utama dari meta data ?
a. Data Source, History ETL, Pengguna Data Warehouse/End User
b. Data Operasional, History ETL, Pengguna Data Warehouse/End User*
c. Data Operasional, Data Source, Pengguna Data Warehouse/End User
d. Data Operasional, History ETL, Data Source

20. Cara menentukan spesifikasi penyimpanan data pada data warehouse adalah ?
a. Kebutuhan bisnis*
b. Kebutuhan informasi
c. Kebutuhan data
d. Kebutuhan user

Keywords:
data warehouse dan data mining perbedaan data warehouse dan data mining hubungan data warehouse dan data mining makalah data warehouse dan data mining jurnal data warehouse dan data mining modul data warehouse dan data mining data warehouse data mining pdf data warehouse data mining business intelligence data warehouse data mining difference